Fintech AI: od scoringu kredytowego po detekcję fraudów
Sztuczna inteligencja już dawno przestała być futurystyczną koncepcją – dziś to realne narzędzie, które rewolucjonizuje branżę finansową. W fintechu AI nie tylko przyspiesza procesy, ale też pozwala na podejmowanie bardziej trafnych decyzji – szczególnie w obszarach takich jak scoring kredytowy, detekcja oszustw czy obsługa klienta. Rok 2025 przynosi dalszą ekspansję rozwiązań opartych na AI, które stają się fundamentem nowoczesnych usług finansowych.
Inteligencja, która decyduje o pieniądzach
Największą zmianę widać w obszarze scoringu kredytowego. Tradycyjne modele opierały się głównie na danych z historii kredytowej i raportów BIK. Dziś firmy takie jak Tink czy Credolab analizują setki dodatkowych zmiennych – od historii transakcji, przez dane z urządzeń mobilnych, po zachowania użytkownika w aplikacji. Dzięki AI możliwe jest tworzenie dynamicznych profili ryzyka, które dostosowują się do zmian w czasie rzeczywistym. Polskie fintechy, takie jak Cashy czy Booste, również korzystają z autorskich modeli scoringowych opartych na uczeniu maszynowym, co pozwala im szybciej i trafniej oceniać zdolność kredytową klientów biznesowych.
Sztuczna inteligencja kontra cyberprzestępcy
Drugim filarem wykorzystania AI w fintechu jest detekcja fraudów. Oszustwa finansowe stają się coraz bardziej wyrafinowane, a tradycyjne metody zabezpieczeń bywają niewystarczające. Systemy oparte na AI potrafią analizować miliony transakcji w czasie rzeczywistym, identyfikując podejrzane wzorce zachowań zanim dojdzie do nadużycia. Wykorzystują przy tym m.in. modele behawioralne, analizę lokalizacji, urządzeń i kontekstu transakcji. Przewagą AI jest nie tylko skuteczność, ale też zdolność do „uczenia się” nowych metod oszustw. Automatyzacja płatności poparta inteligentnymi zabezpieczeniami to krok, który projektuje się dla najbliższej przyłości.
Fintechy coraz częściej integrują AI również w obszarze obsługi klienta – np. w formie inteligentnych chatbotów (jak te oparte na ChatGPT), które potrafią odpowiadać na złożone pytania, pomagać w procesie onboardingu czy weryfikować tożsamość klienta. W 2025 roku coraz więcej startupów inwestuje także w narzędzia do predykcji churnu, analizy emocji w komunikacji czy automatyzacji procesów KYC i AML z użyciem sztucznej inteligencji.
Wszystko wskazuje na to, że AI w fintechu nie jest już opcją, a koniecznością – nie tylko dla zwiększenia efektywności, ale też dla zapewnienia bezpieczeństwa i lepszej personalizacji usług. A ci, którzy dziś inwestują w rozwój inteligentnych technologii, jutro będą nadawać tempo całej branży.
[ Treść sponsorowana ]
Uwaga: Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny i nie zastąpią porady finansowej czy prawnej.
